Оффлайн
- Регистрация
- 21.07.20
- Сообщения
- 40.408
- Реакции
- 1
- Репутация
- 0
Искусственный интеллект обнаружит аномалии в работе металлообрабатывающего станка
28.07.2020, Вт, 16:02, Мск , Текст: Эльяс Касми
Компания «Цифра» разработала систему предиктивной аналитики Zyfra PdA с применением технологий машинного обучения, которая позволяет выявить аномалии в технологических параметрах металлообрабатывающего станка и определить их возможную причину.
Zyfra PdA в реальном времени анализирует данные станка, оповещает пользователей в момент появления аномалий в технологическом процессе, а также указывает на возможную причину аномалии и выдает рекомендации о дальнейших действиях. Система определяет износ и поломку режущего инструмента станка, ошибки оператора, неисправность станка, повышенную твердость заготовки и наличие в заготовке инородных включений, а также некорректное крепление детали и смещение детали в процессе обработки.
«Предприятия, выпускающие крупногабаритную продукцию из материалов, имеющих высокую стоимость, сталкиваются с проблемой выявления брака в продукции. На брак влияют многие факторы, такие как качество режущего инструмента, ошибки технологии, износ оборудования и прочие. Поэтому существует потребность в интеллектуальной системе, которая будет учитывать необходимую информацию из систем мониторинга, оценивать влияние данной информации на брак продукции и помогать операторам и технологам принимать решения», – сказал руководитель направления ИИ-продуктов в дискретной промышленности Станислав Кузнецов.
Неисправности в работе станка могут привести к браку изготовленных деталей или поломке оборудования. Внедрение системы позволит снизить стоимость производимых деталей и количества бракованных изделий и улучшить качество продукции, а также снизить затраты на техническое обслуживание и ремонт оборудования и сократить простои.
По данным независимой исследовательской компании Vanson Bourne, за последние три года 80% компаний сталкивались с непредвиденным выходом оборудования из строя. Аналитическая компания Aberdeen оценила убытки предприятий в различных отраслях от незапланированного простоя оборудования в среднем в 260 тыс. долларов в час.
Zyfra PdA интегрируется с системой мониторинга промышленного оборудования и персонала «Диспетчер», разработанного компанией «Цифра». Каждый станок автоматически передает в единую цифровую систему данные о своей работе. От станков на компьютеры и другие устройства, оснащенные специальным программным обеспечением, поступают данные об исправности и загруженности оборудования, режиме его работы, что способствует оперативной ликвидации простоев, объективной оценке качества работы операторов станков.
You must be registered for see links
You must be registered for see links
28.07.2020, Вт, 16:02, Мск , Текст: Эльяс Касми
Компания «Цифра» разработала систему предиктивной аналитики Zyfra PdA с применением технологий машинного обучения, которая позволяет выявить аномалии в технологических параметрах металлообрабатывающего станка и определить их возможную причину.
Zyfra PdA в реальном времени анализирует данные станка, оповещает пользователей в момент появления аномалий в технологическом процессе, а также указывает на возможную причину аномалии и выдает рекомендации о дальнейших действиях. Система определяет износ и поломку режущего инструмента станка, ошибки оператора, неисправность станка, повышенную твердость заготовки и наличие в заготовке инородных включений, а также некорректное крепление детали и смещение детали в процессе обработки.
«Предприятия, выпускающие крупногабаритную продукцию из материалов, имеющих высокую стоимость, сталкиваются с проблемой выявления брака в продукции. На брак влияют многие факторы, такие как качество режущего инструмента, ошибки технологии, износ оборудования и прочие. Поэтому существует потребность в интеллектуальной системе, которая будет учитывать необходимую информацию из систем мониторинга, оценивать влияние данной информации на брак продукции и помогать операторам и технологам принимать решения», – сказал руководитель направления ИИ-продуктов в дискретной промышленности Станислав Кузнецов.
Неисправности в работе станка могут привести к браку изготовленных деталей или поломке оборудования. Внедрение системы позволит снизить стоимость производимых деталей и количества бракованных изделий и улучшить качество продукции, а также снизить затраты на техническое обслуживание и ремонт оборудования и сократить простои.
По данным независимой исследовательской компании Vanson Bourne, за последние три года 80% компаний сталкивались с непредвиденным выходом оборудования из строя. Аналитическая компания Aberdeen оценила убытки предприятий в различных отраслях от незапланированного простоя оборудования в среднем в 260 тыс. долларов в час.
Zyfra PdA интегрируется с системой мониторинга промышленного оборудования и персонала «Диспетчер», разработанного компанией «Цифра». Каждый станок автоматически передает в единую цифровую систему данные о своей работе. От станков на компьютеры и другие устройства, оснащенные специальным программным обеспечением, поступают данные об исправности и загруженности оборудования, режиме его работы, что способствует оперативной ликвидации простоев, объективной оценке качества работы операторов станков.
-
You must be registered for see links
-
You must be registered for see links
-
You must be registered for see links