НОВОСТИ 2.МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

Alvaros
Онлайн
Регистрация
14.05.16
Сообщения
21.452
Реакции
101
Репутация
204
Публикую первую часть второй главы лекций по теории автоматического управления.
В данной статье рассматриваются:

2.1. Получение уравнений динамики системы. Статическая характеристика. Уравнение динамики САУ (САР) в отклонениях
2.2. Линеаризация уравнений динамики САУ (САР)
2.3. Классический способ решения уравнений динамики



Лекции по курсу «Управление Техническими Системами», читает Козлов Олег Степанович на кафедре «Ядерные реакторы и энергетические установки», факультета «Энергомашиностроения» МГТУ им. Н.Э. Баумана. За что ему огромная благодарность.


Данные лекции только готовятся к публикации в виде книги, а поскольку здесь есть специалисты по ТАУ, студенты и просто интересующиеся предметом, то любая критика приветствуется.


Первая часть:

ndylj8y0sqtll2kpebqu-j9wik0.png


2.1. Получение уравнений динамики системы. Статическая характеристика. Уравнение динамики САУ (САР) в отклонениях



При составлении уравнений, описывающих нестационарные процессы в САУ (САР) и которые в дальнейшем будем называть уравнениями динамики, система “разбивается” на отдельные элементы (звенья), для каждого из которых не существует проблем в записи соответствующего уравнения динамики.


На рис. 2.1.1 представлено схематичное представление САУ (звена) в переменных «вход-выход», где x(t) (или u(t)) — входное воздействие, а y(t) — выходное воздействие, соответственно. Нередко входное воздействие будет называться управляющим, а выходное воздействие — регулируемой величиной (переменной).



mzn6brc6fhya1notimvomu0srae.png


Рис. 2.1.1 – Схематическое представление САУ (звена)

При составлении уравнений динамики используются фундаментальные законы сохранения из разделов “Механики”, “Физики”, “Химии” и др.


Например, при описании перемещения узла какого-то механизма силового привода используются законы сохранения: момента, энергии, импульса и др… В теплофизических (теплогидравлических) системах используются фундаментальные законы сохранения: массы (уравнение неразрывности), импульса (уравнение движения), энергии (уравнение энергии) и др


Уравнения сохранения в общем случае содержат постоянные и нестационарные члены, причем при отбрасывании нестационарных членов получают так называемые уравнения статики, которые соответствуют уравнениям равновесного состояния САУ (звена). Вычитанием из полных уравнений сохранения стационарных уравнений получают нестационарные уравнения САУ в отклонениях (от стационара).




b2da8d0ead95705db0c3c5e7d7149980.svg


где:
b9392c54daadc47ebd4344328e071617.svg
— стационарные значения входного и выходного воздействий;
c7cfaa8830f37f7d3ea1aba1e4458c2b.svg
— отклонения от станционара, соотвесвенно.

В качестве примера рассмотрим «технологию» получения уравнений динамики для механического демпфера, схематическое изображение которого представлено на рис. 2.1.2.



ekckuilmgr5ooumlzykdypdvocy.png


Рис. 2.1.2 – Механический демпфер

Согласно 2-му закону Ньютона, ускорение тела пропорционально сумме сил, действующих на тело:


8f6637e072f37173ea33ee5a37edaba3.svg



где, m — масса тела, F[SUB]j[/SUB] — все силы воздействующие на тело (поршень демпфера)


Подставляя в уравнение (2.1.1) все силы согласно рис. 2.2, имеем:



5094474ad8c0e9db07289353d25feb27.svg


где
3ae57670b3f3bf2d4c7e18c046010f07.svg
— сила тяжести;
1fb848105d3333485e415a2ed750c865.svg
— сила сопротивления пружины,
a560d325733dbb6a9e327369ab383596.svg
— сила вязконо трения (пропорциональна скорости поршеня)


Размерности сил и коэффициентов, входящих в уравнение (2.1.2):


be30243fffad7bd3f863a0e69102ec01.svg


Предполагая, что при t ≤ 0 поршень демпфера находился в равновесии, то есть
$$display$$\left \{ \begin{eqnarray} t &\le 0 \\ u(t) &= u_0\\ y(t) &= y_0\\ \end{eqnarray} \right.$$display$$

перейдем к отклонениям от стационарного состояния:
Пусть при t>0
242d30f71e3fc2797fa8226da7abf184.svg
. Тогда, подставляя эти соотношения в уравнение (2.1.2), получаем:


e0fdfe3e8fa3aff01da54635d58655ec.svg


если
8fe92d77e0e7a113758747d182fd1473.svg
, то уравнение принимает вид:


8c7bda4acfe23c216ff18da1123d4ee7.svg


или

873bd9f9af9baec7c9c174fca98e7e56.svg



Соотношение (2.1.4) – уравнение звена (демпфера) в равновесном (стационарном) состоянии, а соотношение (2.1.5) – статическая характеристика звена – демпфера (см. рисунок 2.1.3).



rtftmk0h30u75bleasb7az6o6zq.png


Рис. 2.1.3 – Статическая характеристика механического демпфера

Вычитая из уравнения (2.1.3) уравнение (2.1.4), получаем уравнение динамики демпфера в отклонениях:


48969ce6034294c75e51d82268e7ee2c.svg


тогда, разделив на k, имеем:

9830fb5c133d419b83ae4b837e4388f6.svg


где:

21976fe52c62e09160cc26b07548de31.svg



Уравнение (2.1.6) — это уравнение динамики в канонической форме, т.е. коэффициент при Δy(t) равен 1.0!


«Легко» видеть, что коэффициенты перед членами, содержащими производные, имеют смысл (и размерность!) постоянных времени. В самом деле:



138d344b43a0221bb7e9d6854d61016a.svg




67fa6db07294f485284dc596ee928c27.svg



Таким образом, получаем, что:
— коэффициент перед первой производной имеет размерность [c] т.е. смысл некоторой постоянной времени;
— коэффициент перед второй производной: [
ddcccb2ebc98c3903cb1367b50949a85.svg
];
— коэффициент в правой части (
dff88ae7ef5a874eb869c2d83d24518f.svg
): [
59b7863bd93ef81932aa433ff47c8aba.svg
].
Тогда уравнение (2.1.6) можно записать в операторной форме:

48d949f5705ac23343b1335fce2177d9.svg
, что эквивалентно

1932b55261e2f75df4bf6d984df7b80a.svg


где:
759559afa9eeb18fa84219adff9174e6.svg
— оператор диффренцирования;
51061410f48323a8d305643cd625ed65.svg
-линейный дифференциальный оператор;
1a3a63ed4cace7ee95eaac726d99524b.svg

3c06c4b5d3f8167e296e10b56fb5b506.svg
— линейный дифференциальный оператор, вырожденный в константу, равную
dff88ae7ef5a874eb869c2d83d24518f.svg
.

Анализ уравнения (2.1.6.а) показывает, что такое уравнение имеет размерные переменные, а также размерными являются все коэффициенты уравнения. Это не всегда удобно. Кроме того, если реальная САР (САУ) состоит из многих звеньев, выходными воздействиями которых являются различные физические переменные (скорость, температура, нейтронный поток, тепловой поток и т.д.), то значения коэффициентов могут различаться на большое число порядков, что ставит серьезные математические проблемы при численном решении уравнений динамики на компьютере (поскольку числа в компьютере всегда представляются с какой-то точностью). Одним из наилучших способов избежать численных трудностей является принцип нормализации, т.е. переход к безразмерным отклонениям, которые получены нормированием отклонения на стационарное значение соответствующей переменной.


Введем новые нормированные (безразмерные) переменные:


c1ae873a3902961410194a2b5ff7a1ca.svg


Подставляя эти соотношения в уравнение (2.1.2), имеем:

292703d26145ca547c794da8a5995749.svg



7afcc26b50bc08ba46c1a21356aeed52.svg


Поддчеркнутые члены выражения в сумме дают 0 (см. 2.1.4) Перенося в левую часть члены, содержащие
e9068528416e1708db8e75d0f0d5a12d.svg
, и, разделив на
d59efd45f7d930e8c7506d2498ed5fec.svg
, получаем:

893b61627cca1032285d0d3f3a9ea258.svg



35e4960117468204a47c571b8a4b228f.svg


где:
8374d2b04b26bfc0a5851b92612b06bf.svg
— коэффициент усиления, причем безразмерный.

Проверим размерность коэффициента
d85d47895588a7d9381c0bea653489a1.svg



1e46052c2f0793606b50d66a69a2b14e.svg



Использованный выше «технический» прием позволяет перейти к безразмерным переменным, а также привести вид коэффициентов в уравнении динамики к легко интерпретируемому виду, т.е. к постоянным времени (в соответствующей степени) или к безразмерным коэффициентам усиления.


На рис. 2.1.4 представлены статические характеристики для механического демпфера:



rxdmj8lvmb53oqsu54hf6wjcqa4.png


Рис. 2.1.4 – Статические характеристики механического демпфера

Процедура нормировки отклонений позволяет привести уравнения динамики к виду:


6d8251cf034555df88733c6a51b31e09.svg


где
a139e50a352ce90577ba3a1bd475d73e.svg
дифференциальные операторы.

Если дифференциальные операторы
a139e50a352ce90577ba3a1bd475d73e.svg
линейные, а статическая характеристика САУ (звена) – тоже линейна, то выражение (2.1.8) соответствует линейному обыкновенному дифференциальному уравнению (ОДУ).


А если
a139e50a352ce90577ba3a1bd475d73e.svg
– нелинейные дифференциальные операторы, или
f50790a25886ed27827f0133526c3612.svg
, то уравнение динамики — нелинейное. Под нелинейными действиями понимаются все математические действия, кроме сложения (+) и вычитания (-).


Пример создания модели демпфера можно посмотереть здесь:


2.2. Линеаризация уравнений динамики САУ (САР)



Практически все реальные системы автоматического управления (САУ) являются нелинейными, причем нелинейность САУ может определяться различным причинами:

  1. Нелинейностью статической характеристики.
  2. Нелинейностью динамических членов в уравнениях динамики.
  3. Наличием в САУ принципиально нелинейных звеньев.


Если в замкнутой САУ (САР) нет принципиально нелинейных звеньев, то в большинстве случаев уравнения динамики звеньев, входящих в систему, могут быть линеаризованы. Линеаризация основана на том, что в процессе регулирования (т.е. САУ с обратной связью) все регулируемые величины мало отклоняются от их программных значений (иначе система регулирования или управления не выполняла бы своей задачи).


Например, если рассмотреть управление мощностью энергетического ядерного реактора, то главная задача САР — поддержание мощности на заданном (номинальном) уровне мощности. Существующие возмущения (внутренние и внешние) “отрабатываются” САР и поэтому параметры ядерного реактора незначительно отличаются от стационарных. На рис. 2.2.1 представлена временная зависимость мощности ядерного реактора, где нормированные отклонения мощности ΔN /N[SUB]0[/SUB] p>


61abucl7-fbrqueoatugbel0rzi.png


Рис. 2.2.1 – Пример изменения мощности реактора

Рассмотрим некоторое звено (или САР в целом), описание динамики которого можно представить в переменных “вход-выход”:



duswg6sl-43z_8mtfljxefev7xi.png


Рис. 2.2.2 – Звено САР

Предположим, что динамика данного звена описывается обыкновенным дифференциальным уравнением n-го порядка:


2dff415c1487120fafff430bcd1d409a.svg



Перенесем
db5589d4b405003b2d9fba5dc17adf3c.svg
в левую часть уравнения и запишем уравнение в виде%


ac5088c5dfb7b135176662749969ae9a.svg



где
b8b97c6567171cc2b6a7f303a0fa8b0a.svg
-– функция регулируемой переменной и ее производных, а также управляющего (входного) воздействия и его производных, причем F – обычно нелинейная функция.


Будем считать, что при t ≤ 0 САУ (звено) находилось в равновесии (в стационарном состоянии). Тогда уравнение (2.2.2) вырождается в уравнение статической характеристики:


2ddca1e2c0eaf54dde2f2c70960dd6ac.svg



Разложим левую часть уравнения (2.2.2) в ряд Тейлора в малой окрестности точки равновесного состояния
7e7a05f38f4a5f86e7dd1075755ca0e7.svg
.


Напомним, что разложение в ряд Тейлора трактуется следующим образом: если
adcdac5e83b96db31e67fa84e227119a.svg
, то «простое» разложение функции в ряд Тейлора в окрестности точки
7c72f96aa2e25c8d3be9c6f198e443a6.svg
будет выглядеть так:



d5715e84e424019bd63c7862c4ef2928.svg



C учетом вышеприведенного разложение принимает вид:



5077d484cf946d06b42ac5f4f7e4847f.svg



Предполагая, что отклонения выходных и входных воздействий незначительны, (т.е.:
92a2fea0d6dea218f72fba2b12ce0ee1.svg
), оставим в разложении только члены первого порядка малости (линейные). Поскольку
33427557641c70f133c127bc51e8bf30.svg
, получаем:



452bad0174f37bfde347a5f597b3bc5c.svg



Подставляя соотношение (2.2.4) в уравнение (2.2.2), и перенося множители при у и u в разные части получаем уравнения:


718201e627a8f4a8c11074b99b94be74.svg


где:


8051ba293c56039ea2a4121e0e2cfbfc.svg



Коэффициенты
d90c5323230d248ff4eee1f2bc6d713a.svg
— постоянные коэффициенты, поэтому уравнения 2.2.5 — линейное дифференциальное с постоянными коэффициентами.


В дальнейшем нами будет часто использоваться операторная форма записи уравнений динамики:


c2a1b3fbcdb65f3085130f00bcf3a3bd.svg


где
788aab33c8f204327962aaa04f51f5e3.svg
– оператор дифференцирования;
1a3a63ed4cace7ee95eaac726d99524b.svg
— линейный дифференциальный оператор степени n;
3c06c4b5d3f8167e296e10b56fb5b506.svg
— линейный дифференциальный оператор степени m, причем обычно порядок оператора
1a3a63ed4cace7ee95eaac726d99524b.svg
выше порядка оператора
3c06c4b5d3f8167e296e10b56fb5b506.svg
:
e32e6139c7eb2b6b78a594fd3939cbc2.svg


Уравнения (2.2.5) и (2.2.6) — уравнения динамики системы (звена) в отклонениях.


Если исходное уравнение (2.2.1) — дифференциальное уравнение в физических переменных (температура, скорость, поток и т.д.), то размерность коэффициентов
d90c5323230d248ff4eee1f2bc6d713a.svg
может быть произвольной (любой).


Переход к нормализованным отклонениям позволяет “упорядочить” размерность коэффициентов. В самом деле, разделив уравнение (2.2.5) на
56547878a3e80b7655a9aa2cc3844b3d.svg
и выполнив некоторые преобразования, получаем:



e31b64bc1c7a9a8e5ef39264aad492bb.svg



Приведение уравнения динамики САУ (звена) к нормализованному виду позволяет “унифицировать” размерность коэффициентов уравнений: ==>


$$display$$[a_0^*] = [1] ;\ \ [a_1^*]= [c];\ \ [a_2^*]= [c^2];\ \ [a_3^*]= [c^3];...[a_n^*]= [c^n]\\ [b_0^*] = [1] ;\ \ [b_1^*]= [c];\ \ [b_2^*]= [c^2];\ \ [b_3^*]= [b^3];...[b_m^*]= [c^m]$$display$$


Если вынести в правой части (2.2.7) коэффициент
14567d1ff72dd174279b2c1a98701b2d.svg
за общую скобку и разделить все уравнение на
4612a5ded10d2ac41ab4609213ec4a67.svg
, то уравнение принимает вид:



0b50a8c034572a682111df44af6b4690.svg


где:

ac64d4037b622b5d3b00a0d51472a25a.svg


или в операторном виде:

85541f6b153efdbb63071baaf954a91e.svg



Линеаризация уравнений динамики и нормализация переменных позволяют привести уравнения динамики САУ (звена) к виду, наиболее удобному для использования классических методов анализа, т.е. к нулевым начальным условиям.


$$display$$Если \ t ≤ 0 \Rightarrow \left[ \begin{gathered} \tilde {y}(t) = \tilde {y}(0) =0;\\ \tilde u(t) = \tilde u(0) = 0.\\ \end{gathered} \right.$$display$$

Пример



Выполнить линеаризацию уравнения динамики некоторой «абстрактной» САР в окрестности состояния (x[SUB]0[/SUB], y[SUB]0[/SUB]), если полное уравнение динамики имеет вид:



58032e3dc4c444269f34ab9e1febc845.svg



Нелинейность полного уравнения динамики проявляется в следующем:


• во-первых, в нелинейности статической характеристики:



4400e71e4665c4bb29d3f34e131970c2.svg




f4nsbaxlw8dlhfifyylkvrmeol8.png


Рис. 2.2.3 – Линеаризации статической характеристики

• во-вторых, слагаемое в левой части
aa2ea093c6e0510a9185ed4dbeecfd73.svg
— чисто нелинейное, так как действие умножения является нелинейным.


Выполним процесс линеаризации исходного уравнения, динамики без разложения я ряд Тейлора, основываясь на том, что в окрестности состояния (x[SUB]0[/SUB], y[SUB]0[/SUB]) нормированные отклонения управляющего воздействия и регулируемой величины намного меньше 1.


Преобразования выполним в следующей последовательности:

  1. Перейдем к безразмерным переменным (нормализованным);
  2. Выполним линеаризацию, отбросив нелинейные члены 2-го и выше порядков малости.


Перейдем к новым безразмерным переменным:



35962ba8e1683c8a1d94006cc83521e2.svg



Заметим, что:
d04173da043b581b82e1ea6a20d5ee92.svg
.


Подставляя значения x(t) и y(t) в исходное уравнение:



e83acd4e8c4a8676fc4ebb55ddefae23.svg



Удаляем полученного уравнения уравнения стационара:
1469926bef18b503819976669db6bc42.svg
, а так же пренебрегая слагаемыми второго прядка малости:
447cc4d61e1f2f7828a95333587084bb.svg
, получаем следующее уравнение:



9d4a8af15e8efd44d72758cd7e82fb50.svg



Вводим новые обозначения:



e967cbd2e01d8a0b3a52ee350a754c2d.svg



Получаем уравнения в «почти» классическом виде:



5dde28b963e23ec22c87f01f83d7b89b.svg



Если в правой части вынести за общую скобку
14567d1ff72dd174279b2c1a98701b2d.svg
и разделить все уравнение на
4612a5ded10d2ac41ab4609213ec4a67.svg
, то уравнение (линеаризованное) принимает вид:



b7cccdef6c7eacfe9a7eaa50150e01aa.svg


где:


bcb9de1394a08a5c21e25b1e924efe79.svg



Процедура нормализации позволяет более просто линеаризовать уравнение динамики, так как не требуется выполнять разложение в ряд Тейлора (хотя это и не сложно).

2.3. Классический способ решения уравнений динамики



Классический метод решения уравнений динамики САУ (САР) применим только для линейных или линеаризованных систем.


Рассмотрим некоторую САУ (звено), динамика которой описывается линейным дифференциальным уравнением вида:



c901eba9211b39bdbb6880384929567a.svg



Переходя к полной символике, имеем:
015fdafe46def6e92fb3ef746f73ca5b.svg




b982c73f235d93790e7cdf36071c9b12.svg



Выражение (2.3.2) — обыкновенное дифференциальное уравнение (ОДУ), точнее неоднородное ОДУ, так как правая часть ≠ 0.


Известно входное воздействие x(t), коэффициенты уравнения и начальные условия (т.е. значения переменных и производных при t = 0).


Требуется найти y(t) при известных начальных условиях.


Известно, что



d505c96beaa2421ac38175002ba5b00a.svg



где:
47d1f93bc7c59ca6f02e07d21347738f.svg
— решение однородного дифференциального уравнения
825c495e03ee5eea49b4f6577976b76b.svg
y_{част.}(t) $inline$ - частное решение. $inline$


Будем называть решение однородного дифференциального уравнения
07985137e8650f90f8c6203d4b82194f.svg
, собственным решением, так как его решение не зависит от входного воздействия, а полностью определяется собственными динамическими свойствами САУ (звена).


Вторую составляющую решения (2.3.3) будем называть
07985137e8650f90f8c6203d4b82194f.svg
, вынужденным, так как эта часть решения определяется внешним воздействием
14285fbb11e17917c24c312786726245.svg
, поэтому САУ (САР или звено) “вынуждена отрабатывать” это воздействие:



0ee02892dc3753bb4bec6ab7c259b601.svg



Напомним этапы решения:


1) Если имеется уравнение вида
f728fe5e71cd1f7f5ee3b5a676d422b8.svg
, то сначала решаем однородное дифференциальное уравнение:



e8e8fe248a80c859f2b3923755a239ae.svg



2) Записываем характеристическое уравнение:



dd97d5039f1b6b7376764f556671b703.svg



3) Решая уравнение (2.3.5), которое является типичным степенным уравнением, каким-либо способом (в том числе и с помощью стандартных подпрограмм на компьютере) находим корни характеристического уравнения
3a22fbdfadff2c6be55c84e9d454a3fd.svg

4) Тогда собственное решение записывается в виде:



c90f13e2294559905b9080f9e1284c81.svg



если среди
3a22fbdfadff2c6be55c84e9d454a3fd.svg
нет повторяющихся корней (кратность корней равна 1).


Если уравнение (2.3.5) имеет два совпадающих корня, то собственное решение имеет вид:



b598c43924d0d0899a583d0fc92b251b.svg



Если уравнение (2.3.5) имеет k совпадающих корней (кратность корней равна k), то собственное решение имеет вид:



22af6a6f70ce098766219fe5db5bafdd.svg



5) Вынужденную часть решения можно найти различными способами, но наиболее распространены следующие способы:
а) По виду правой части.
б) Методом вариации постоянных.
в) Другие методы…


Если вид правой части дифференциального уравнения – относительно несложная функция времени, то предпочтительным является способ а): подбор решения.
b03317c01b63c75eae3a01930940e24a.svg
.


6) Суммируя полученные составляющие (собственную и вынужденную), имеем:
015fdafe46def6e92fb3ef746f73ca5b.svg




7dfcc154f9e304175f9357286c297449.svg



7) Используя начальные условия (t = 0), находим значения постоянных интегрирования
c1355d4ee682504c5920c8c5cc9bd51b.svg
.
015fdafe46def6e92fb3ef746f73ca5b.svg
Обычно получается система алгебраических уравнений.
015fdafe46def6e92fb3ef746f73ca5b.svg
Решая систему, находим значения постоянных интегрирования
c1355d4ee682504c5920c8c5cc9bd51b.svg


Пример



Найти аналитическое выражение переходного процесса на выходе звена, если



825495c4bd0ede6cd9509e1d3acf2674.svg



Решение.
015fdafe46def6e92fb3ef746f73ca5b.svg
Запишем однородное ОДУ:
7150ffb4766273dd1a77badb07a3ebe3.svg

Характеристическое уравнение имеет вид:
5cbb7631eca7e52d584b39db4b19906c.svg
; Решая, имеем:
6661fc3a04332b0b60e35733c9510589.svg
тогда:


24d4f042d1cc15acbe38f6bb83bf3f11.svg


где
deb3a025c482f18c7cb110297f5a5319.svg
— неизвестные (пока) постоянные интегрирования.

По виду временной функции в правой части запишем
2406df1cea7d292d048721ca2159e360.svg
как:



4027aca142b8e5ccf95376368e3f4c39.svg



Подставляя в исходное уравнение, имеем:



c3e03199409ee40ee10bb89217e1ae9e.svg



Суммируя
c6a89e2635809fa3194379ed11faf2ef.svg
, имеем:
2b05d65defa05f174cbaaaa736bb3545.svg



Используя 1-е начальное условие (при t = 0), получаем:
f3c34104eff3db1d56c95ed4572483c9.svg
, а из 2-го начального условия имеем:
42b28ff044bc40cf5918b5f033bdc89f.svg



Решая систему уравнений относительно
3b1f22c19e4309cffdfb2ff598a9eee8.svg
и
3131c681f539575b589cd45e086491e2.svg
, имеем:
bcb5dbfa8b85abc4945a5bf92bd02454.svg

Тогда окончательно:



75f40646ac380f3caa11ba191acc711a.svg



Что бы проверить результ, выполним моделирование процесса в SimInTech, для этого преобразуем исходное уравнение к виду:



f3c62cf970a057fff1ca8e9efc0da40a.svg



Создадим модель SimInTech, содержащую исходное динамическое уравнение и полученное аналитическое решение, и выведем результаты на один график (см. рис. 2.3.1).


tengpyokhp-pqfb3ynfrrov_cpu.png

Рис. 2.3.1 – структурная схема для проверки решения


На рис. 2.3.2 приведено решение по вышеприведенному соотношению и численное решение задачи в среде SimInTech (решения совпадают и линии графиков «наложены» друг на друга).



85amp2bftnq3ush7pnxuhpjeuxo.png


Рис. 2.3.2 – Решение уравнения динамики

Ссылки по теме:

  1. Начало лекций здесь:
 
Сверху Снизу