Онлайн
Alvaros
.
- Регистрация
- 14.05.16
- Сообщения
- 21.452
- Реакции
- 101
- Репутация
- 204
Продолжаем нашу подборку интересных материалов (
You must be registered for see links
,
You must be registered for see links
,
You must be registered for see links
,
You must be registered for see links
,
You must be registered for see links
). На этот раз предлагаем послушать курс о введении в анализ данных и новый выпуск ток-шоу для айтишников «Oh, my code» с Павлом
You must be registered for see links
Щербининым.Введение в анализ данных, Техносфера, 2019
Цель курса — познакомить слушателей с анализом данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе.
Программа лекций:
- Введение в Python. Введение в курс. Что такое анализ данных. Какие бывают специалисты по анализу данных. Почему Python выбирают для анализа данных и как его изучать с этой целью. Базовые основы программирования на Python: форматирование кода, операторы, циклы, переменные, модель данных, списки, словари, работа с файлами и т.д.
- Библиотека NumPy. За что не любят Python и любят С++? Для чего нужна NumPy. Создание и размерность массивов. Поэлементные операции над массивами: унарные, матричные и т. д. Индексация в одномерных и многомерных массивах. Сокращённая индексация. Генерирование случайных чисел. Сортировка. Объединение массивов. Подсчёт расстояний между точками.
- Библиотека PANDAS. Для чего нужна библиотека. Анализ данных с помощью PANDAS. Объекты Series, DataFrame. Импорт и экспорт данных, доступ к ним. Тип данных «категория». Методы merge, join и concatenate.
- Визуализация данных. API библиотеки matplotlib. Конфигурация matplotlib. Визуализация с помощью PANDAS. Одномерные и двумерные данные. Визуализация с помощью Seaborn.
- Углубленный Python. Часть 1. Что такое функция. Именование функций. Распаковка аргументов. Аргументы по ссылке или значению? Область видимости. В Python всё является объектами. Аргументы по умолчанию. Анонимные функции. Функции map, filter, reduce, zip. Декораторы. Механизм итерации. Генераторы. Выражения-генераторы. Как конвертировать циклы в генераторы. Генераторы с условиями, с множественными циклами. Генерирование других объектов (не списков). Функции-генераторы. Генераторы ~ корутины. Модуль itertools: chain, islice, tee, cycle, groupby.
- Углубленный Python. Часть 2. Классы. Атрибуты. Методы. Инкапсуляция (приватность). Атрибуты классов. Вычислимые атрибуты классов. __slots__. Магические методы. Декораторы классов. Наследование. Перегрузка функций. Абстрактные классы. Множественное наследование. Как работает super? Исключения. Assert. Менеджер контекста. Модуль collections. Counter. Namedtuple.
- Временные ряды. Что такое временной ряд. Компоненты временного ряда. Предсказания по временному ряду. Валидация для временного ряда. Эконометрический подход. Модель ARIMA. Линейные модели.
- Введение в SQL. Виды баз данных. Язык SQL. CREATE TABLE. INSERT. UPDATE. DELETE. SELECT. Предикаты SQL. Агрегаты. Выбор из нескольких источников.
You must be registered for see links
.Вместе с этим курсом рекомендуем изучить:
-
You must be registered for see links;
-
You must be registered for see links;
-
You must be registered for see links.
Психотерапия в IT
Какова вероятность, что после того, как вы впервые обратитесь к терапевту, решите поменять свою жизнь — от личной до профессиональной? Почти стопроцентная. Будем говорить о выгорании, кризисах и выходах из них, психологических аспектах работы в команде, осознанности и психологическом здоровье айтишника; и чем вообще клиент из IT отличается от любого другого?
Анастасия
You must be registered for see links
Калашникова — IТ-психолог, основатель проекта PSYvIT и автор канала @psyvit по психологии в IТ — будет разбирать реальные кейсы в прямом эфире ток-шоу для айтишников «Oh, my code».Напомним, что актуальные лекции и мастер-классы о программировании от наших IT-специалистов по-прежнему публикуются на канале
You must be registered for see links
. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые лекции!